8月3日，第二期七贤荟贤言荟语分享沙龙在大连高新区创业DNA咖啡厅顺利举行，政府官员、学者、企业家等嘉宾围绕“人工智能距离产业还有多远”的主题进行了激烈的讨论。大家分别从人工智能在哪些产业领域是赚钱的；人工智能产业化需要哪些基础条件；在人工智能产业方面，政府、企业、学界各应该做些什么等多个角度发表个人观点。

大连理工大学教授、中国人工智能学会自然语言理解专委会委员黄德根表示：我们现在说的很多人工智能其实是自动化，现在的人工智能是泛人工智能，加入了一些自动化的内容。现阶段，真正的人工智能隐藏在数据库，把数据中隐藏的知识挖出来是可以赚钱。人工智能技术的发展需要技术的突破和数据的支撑。目前最大的问题是数据的质量问题。小企业做核心技术的研发成本太高，大企业做研发，小企业做应用。

大连理工大学教授，中国人工智能学会离散智能计算专委会副主任委员林鸿飞表示：人工智能的赚钱领域可以概括为一横一纵。横指的是普及性的、大众的、流量大的行业，例如今日头条和游戏行业。纵指的是行业性的，对于传统行业来讲，中国工业门类健全，发展空间大；在新兴行业中，物联网发展前景广阔。林鸿飞还表示，人工智能发展的首要条件一定是人才，大连对于人工智能人才应该提供一些吸引的条件。政府应该做好服务基础，同时增加民间资本的注入。

大连创业工坊科技服务有限公司董事长胡剑锋认为：人工智能听起来高大上，做起来很不容易，产业细分比较多，离不开技术研究和学术研究等多方面的支撑。人工智能的发展需要复合化，单一化比较难做。人工智能的话题没有边缘，目前，国家成立了伦理道德委员会，已经关注到人工智能伦理道德方面的相关问题。现在人工智能分为两大派别，一派是计算机系出身，另一派是认知科学研究出身。短时间内单纯地去谈人工智能技术是看不到前景的，更应该关注广义的、周边的延伸出来的东西。

灵伴即时创始人兼CEO陈博说：在创业之初，一些实验室级的引擎是他们团队的思考方向，考虑过：智能家居、车载互动、教育、智能语音交互系统。最终选择了语音智能识别，通过机器的语音智能识别，明确产品价值的衡量。他认为，目前赚钱的领域是人工智能的上下游企业，传统企业在细分产品方面已经做得比较深入，有一席之地，嫁接人工智能后会产生更大价值。

演化科技（大连）有限公司首席科学家刘树林认为：通用智能是认知智能，语音语义是感知识别。人工智能的突破分别是图像识别、语音语义，在图像识别方面，人工智能已经超过人类，有一大批产业应用；在语音语义的处理方面，人工智能差一小步超过人类。结合场景应用创新，需要三方面人才的整合培养，分别是：专业人才，系统工程人才，算法人才。

大连好学优品教育科技有限公司创始人马立横表示，人工智能在无人零售方面有三个作用：帮助节省人工，记录销售过程和行为，帮助后期数据分析。其次，人工智能在服务业方面，可以通过人工智能算法来做人员排班，解决店铺供应链的问题。

大连轩辕信息技术有限公司创始人姜腾飞认为：对于未来能爆发很大规模的产业需要政府号召，引导有潜力的企业，促使大型企业爆发，小企业看哪些方面可以嫁接上。